色色影院|色女孩影院|第一色色资源站
行业最新新闻色色影院|色女孩影院|第一色色资源站发布
盘点国内七家大数据交易平台
2016-04-08
近期,国内大数据领域最重磅的新闻莫过于上海数据交易中心的成立。根据《2015年中国大数据交易白皮书》透露的数据,2014年中国大数据市场规模达到767亿元,同比增长27.83%。预计到2020年,中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。面对如此庞大的市场潜力,国内多家大数据交易平台应运而生,在此,小编就为您盘点一下: 北京大数据交易服务平台北京大数据交易服务平台于2014年12月10日正式上线运行,平台致力于为政府机构、科研单位、企业乃至个人提供大数据“交易服务”,盘活数据资产,实现数据资源的有效利用。北京大数据交易服务平台是为构建大数据产业基础设施和完善产业发展环境而设立的,旨在帮助上游或下游数据交易建立最基本的规则和标准。平台可提供大数据需求的发布、大数据应用的开发、对接和大数据供需的对接等服务。贵阳大数据交易所贵阳大数据交易所于2015年4月14日正式挂牌运营并完成首批大数据交易,是国内首家以大数据命名的交易所。贵阳大数据交易所是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所,遵循“开放、规范、安全、可控”的原则,采用“政府指导,社会参与、市场化运作”的模式,旨在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。武汉东湖大数据交易中心武汉东湖大数据交易中心于2015年7月6日成立,是华中地区第一家大数据交易机构。秉承“激活数据资产,开创数据时代”的发展理念,武汉东湖大数据交易中心以“数据即资产,数据即服务”为出发点和落脚点,以电子交易为主要形式,搭建高效、便捷、开放的大数据资源集成机制、交易机制和服务机制;以“大数据+产业+金融”的业务发展模式,推动数据资源开放、流通和应用。长江大数据交易所长江大数据交易所于2015年7月22日正式挂牌成立并开始运营。长江大数据交易所是第三方中立的、具有公信力的大数据交易所,采用市场化的运作方式,以推动各领域数据的开放、流通、合作为宗旨,以聚集大数据产业的各方资源,构建大数据的生态圈为目标,以市场需求为引导,促进大数据应用在各个领域的快速创新和发展,最终解决数据开放、流通和大数据交易等产业发展的问题。华东江苏大数据交易中心华东江苏大数据交易中心于2015年10月21日。华东江苏大数据交易中心提供专业的大数据交易、数据采集处理和云服务,旨在融合和盘活各类大数据资源,实现数据价值最大化,推动相关技术、应用和产业的创新。该数据交易中心不仅提供数据交易、预处理交易、算法交易及大数据分析、平台开发,还提供技术服务、数据定价、数据金融、交易监管等综合服务;而且基于数据金融资产化方向提供撮合、买卖、融资、贷款等多种合作模式,并为各经济主体盘活数据存量资源提供全面解决方案。 河北大数据交易中心河北大数据交易中心于2015年12月3日在北京宣布成立,是中国首家开展数据资产证券化的服务机构、华北地区第一家数据资产交易平台。该平台可推动京津冀一带形成大数据产业带,实现数据资产在京津冀地区的跨区域流动。该数据交易中心主要开展数据资产登记、数据资产托管管理、数据商品交易、数据资产交易、数据资产金融产品设计服务、金融杠杆数据设计及服务、数据资产证券化、数据资产权益类交易等业务。上海大数据交易中心上海数据交易中心于2016年4月1日成立。上海数据交易中心承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构,创新结合IKVLTP六要素技术,采用自主知识产权的虚拟标识技术和二次加密数据配送技术,结合面向应用场景的交易规则,将在全面保障个人隐私、数据安全的前提下推动数据聚合流动。
原工行行长杨凯生:关于“债转股”的几点思考
2016-04-08
 原工行行长杨凯生一、“债转股”是债务重组的一种特殊方式    通常的债务重组是债权人、债务人因种种原因在原借贷融资契约难以继续执行的情况下,对原定的借贷金额、借贷期限、借贷利率、借贷方式等作出调整和变动的一种行为。因此,债务重组必然涉及债权人和债务人各项基本权利和义务的调整。而较之一般的债务重组而言,债转股对债权人、债务人带来的变动更激烈、调整更深刻,它将原有的借贷关系变成了股权关系,这是一种根本性的变化。二、“债转股”对于债权人、债务人都是一个“痛苦”的过程    对债务人来说,债转股就是为自己引入了新的股东。如果转股金额与企业原有资本额相比数额较大,那更是等于为债务企业引入了相对控股乃至绝对控股的投资者。因此对债务人而言不能简单地以为债转股可以降低自己的杠杆率,以为债转股后的最大好处就是无债一身轻了,可以不必再支付贷款利息了。其实股本融资应该是一种比债务融资成本更高的融资方式,股本不仅是需要回报的,而且其回报率(股权分红率)理应比借贷利率更高(否则是吸引不到投资者的)。同时,债务人还应该认识到,在引入新的股权所有者尤其是控股股东之后,按照规范的法人治理机制要求,企业的重大事项决策权就应该交付给新的“老板”了。这并不是一件简单的事情,也不会是一件令人“愉快”的事情。同样,对债权人而言,债转股意味着放弃了原有的债权固定收益(利息),放弃了对原有债权抵押担保的追索权,而由此换得的股本收益权能否真正得以保证,相当程度上取决于债转股后企业的经营管理状况能否有根本的改善,取决于自己的股东权利能否确保落实。如若把握不当很有可能陷入既不是债权人,又不像股权持有人的尴尬境地。应该看到这中间是存在着一系列不确定因素的。    因此,这是一个“痛苦”的过程。债权人、债务人都应该认识到这是一个面对现实不得已而为之的做法,所以各方对此都应该持一种谨慎的态度。如果在这过程中,有任何一方是趋之若鹜的(在90年代末的政策性债转股中曾出现过这种现象),我们就需要认真考虑这个债转股方案对原有债权债务的重组是否体现了公平、公正的原则,其做法是否符合市场化、法制化的要求。三、对90年代末“债转股”的几点回顾    当年集中对500来户企业约4000亿的银行贷款进行了债转股(后来还个案进行了一些委托债转股,在本世纪初对一些军工企业也进行了债转股),这在当时对部分国有企业的脱困确实发挥了不小的作用,为一些企业的后续发展包括改制上市创造了条件。例如一汽、二汽、宝钢、鞍钢、武钢、首钢、西飞、西南铝、长安汽车等不少重点企业当年都进行过债转股。回顾当年的债转股操作,有些经验和教训值得认真汲取。    1.当年的债转股虽然是与剥离银行不良贷款同时操作的,但当时还是注意强调了债转股企业应该是产品具有市场前景的,管理水平、技术水平较为先进的,只是由于债务率较高而要设法降低其杠杆率的。尽管由于种种原因,这一要求在执行过程中落实得并不尽如人意,但当时倘若没有这一指导原则,债转股的效果想必会更不理想。这一点值得当前在进行有关债转股的政策设计时予以重视和借鉴。债转股作为一种特殊的债务重组方式,不能再用于那些复苏无望而应该退出市场的企业。这是当前在确定究竟要对哪些企业进行债转股时必须认真掂量和权衡的。要避免通过债转股保留了那些该压缩的产能和需淘汰的企业,否则势必会延缓整个结构调整的进程。    2.企业债转股后的新股东,无论是银行还是资产管理公司等其它机构能否充分实施股权管理,企业的经营管理机制能否真正有所完善,这一点十分重要。当时囿于体制、理念包括人力等原因,债转股后“股东”虽然向企业派出了一些董事、监事,但作用很小(多数企业当时尚未进行真正的股份制改造,只是为债转股而成立一个董事会、监事会)。股权所有者既放弃了债权人的权利,又无法真正享有股东的权利,在改善企业法人治理机制、提高经营管理水平方面也难以发挥应有的作用。当然,当时银行和资产管理公司是否有足够的人才和能力介入转股企业,事实上也存在着一系列问题。    3.债转股后股权持有人(原债权人)的经济利益应得到充分保护,否则会加大金融风险。由于种种原因,当时债转股后,不少企业在相当长的时间里一直没有给股东分红。而在银行和资产管理公司考虑如何对有关股权进行处置时,可供选择的方式又十分单一,主要就是企业回购(部分是原价回购,多数则是打折回购)。这样的结果是债转股不仅没有能够起到促进企业股权多元化、改善企业经营管理机制的作用,而且在企业回购股权时原债权人都普遍承担了一定的损失。这样的做法在当时债权人、债务人产权结构单一,都是国有独资的背景下,有其一定的合理性,也有其相应的可操作性。但在今天市场化程度已明显提高,债权人、债务人等各类市场主体的产权结构已经多元化,财政已难以再对有关损失“兜底”的情况下,对债转股操作的复杂性要有足够的认识,当年的一些做法现在已无法再简单施用。此外,值得注意的是至今几家资产管理公司手中仍持有一些当时债转股留下的股权还未能处置变现,其中除了部分企业的股权质量尚好,资产管理公司对这些股权的进一步增值寄以希望之外,还有不少股权是难以处置、无人愿意接盘的。四、实现“债转股”多元化目标之间的平衡难度不小    我们都希望通过债转股能达到一举多得的目的。例如既能降低企业的负债率,减轻企业的财务负担;又能减少银行的不良贷款,化解金融风险;也能提高银行的资本充足率,缓解银行业的资本补充压力;还能调整直接融资与间接融资的比例,为一些企业和社会公众提供新的投资工具,等等。同时也希望在这一过程中能够坚持市场化运作,不增加财政负担。    其实,在这些多元化的目标之间是存在着不少矛盾和制约关系的。如若处理不好,很有可能顾及了一头,忽略了另一头,造成事与愿违的结果。就拿减轻企业财务负担而言,债转股后的企业确实是不需再支付贷款利息了,但他必须对股权进行分红,这个压力并不小。如若以“放水养鱼”为由,允许企业在较长时间内不分红,那又如何将投资者吸引到债转股的投资中来呢?除非他们能很“便宜”地从银行手中购得这些债权。如真是那样,银行将承受较大损失。且不说银行的股东们是否允许这样做,就说希望达到化解金融风险的目标又如何落实呢?如果为了避免银行债权转让中的损失,而让银行通过自己的子公司来操作债转股,那无异于银行将不良贷款直接转成了不良投资,谈不上真正的降低银行的不良资产率,况且银行直接持有企业股权的风险权重要大于一般贷款,需占用更多的资本,这就无法达到提升银行资本充足率水平的目的……。    只有把这些关系捋清了,才能使债转股方案的思路更清晰,才能使各市场主体的责任和义务更明确,也才能在坚持市场化运作的前提下,进一步把握好政府政策支持的方向和力度。五、目前推进“债转股”需注意的几个问题    1.要注意选择好债转股的对象,不宜在那些应该退出市场的企业中搞债转股。否则既不利于压缩过剩产能和结构调整,也难以实现债转股后企业经营状况的真正改善。    2.要坚持按市场化原则、法制化原则操作。债转股方案应经债权人、债务人各自的董事会、股东会批准;债转股后原债务人的法人治理架构应作出相应调整;如股东让渡了经营决策权就应该享有优先股的权益,要保证其能得到固定的股息分红以及享有清偿顺序优先权。    3.如由银行的理财计划或所属子公司操作债转股,则需注意银行不宜长期持有企业股权。转股后,银行应采用多种方式择机转让所持的有关股权,否则不利于建设健康的银企关系。在股权转让过程中应致力于促进资源的优化配置和混合所有制的发展。    4.要及时修订《商业银行法》和《破产法》等法律,为债转股提供法律支撑和保障。《商业银行法》中关于银行不得投资于非金融实体的条款尽管设有可经国务院批准的除外条款,但如需逐案报经国务院审批,其操作性恐有一定问题,如若进行一次性授权,则建议在授权时设置一系列明确的前置条件(如明确债转股对象的选择标准以及市场化操作的基本要求等),以避免具体实施过程中的操作变形,防止损失扩大和孳生道德风险。此外,应在《破产法》中关于破产重整和破产和解的表述中增加有关债权可转为股权的内容。    5.要定期和不定期委托第三方检讨评估债转股后的经济和社会效益,以便为下一步的企业改制和金融改革积累经验,减少改革成本。
一分钟科普“数据湖”
2016-04-01
什么是数据湖?数据湖(DataLake)概念最早由CITOResearchWeb的CTODanWoods于2011年提出。数据湖简单的说就是一个可以存储大量数据的并行信息系统,可以在不需要另外移动数据的情况下进行数据运算、分析。 数据湖的价值?目前,人们已经见证了大数据在进行决策制定、降低运营成本、优化产能等方面产生的巨大商业价值。而数据湖是目前大数据分析领域最新最火的概念,很多厂商都声称数据湖是推动和充分利用大数据分析技术的关键。数据湖的设计理念允许将不同来源的数据都集中到一个未经管理的数据湖当中,而不是保持各种独立管理的数据集合,其设计初衷就是为了解决信息孤岛的问题。数据湖系统将数据集中存储在一个存储盘阵,使得所有数据能够快速积极的响应商业环境和研究目的的变化。同时,数据湖不再局限于结构化或半结构化数据,而是能够对几乎所有类型的数据在不需要预定义模型的情况下进行分析。因此,数据湖能够提供多维度、全方位、实时的数据信息支持,其数据架构体系也更加灵活,扩展性也更强。  数据湖的缺陷?数据湖作为目前还在研发、探索当中的新的数据架构模式,其关注重点一直放在如何保存不同类型的数据,却忽视了如何使用数据以及为什么要使用数据、如何监管数据、如何定义和分类数据,以及如何确保数据安全等问题。具体表现:首先,数据湖中的数据质量难以保证。理论上讲,数据湖可以在不受任何监督或管理的条件下接收任何类型的数据。然而,事实证明,如果不对数据进行合理的定义和维护,那数据湖很快就会变成数据沼泽,因此有效的数据治理是数据湖技术的核心。其次,数据湖存在安全风险。数据在不受内容监管的情况下被放入数据湖当中,而目前的安全防范和访问控制技术仍不成熟,这就意味着很多隐私数据将暴露于风险之下。从企业的角度,安全保护必须贯穿整个数据的生命周期,从接收数据的第一天起就正视安全问题,明确规定可以引入数据湖的数据类型,并制定和及时调整数据湖中的各类数据的使用权限。 如何构建数据湖?综数据湖一般由四部分组成:结构化或非结构化数据源、信息存储系统、数据治理系统、数据分析系统。具体搭建一个有效的数据湖解决方案非常复杂:首先,必须为每个分析用例部署并配置正确的分析系统;然后,为其分配相应的存储;一旦设置环境被创建,则要求数据必须在所有正确的访问权限和管理应用到数据集的情况下加载。 数据湖的愿景?成熟的数据湖将支撑大数据分析成为企业战略的核心组成部分,使得企业能够消除所有业务应用和分析应用之间的壁垒,建立一个全覆盖、单一的企业平台。
畅圣大数据作为理事单位参加上海市民营经济研究会三届五次理事会暨第二届上海杰出青年创客论坛
2016-04-01
3月25日,上海市民营经济研究会三届五次理事会暨第二届上海杰出青年创客论坛在上海大学科技园举行。畅圣大数据最为上海市民营经济研究会上海青创智库的首批理事会员,全程参与了本次会议论坛。会议由上海市民营经济研究会高级顾问施南昌主持。中国民营经济研究会副会长、上海市民营经济研究会会长季晓东传达了中央统战部副部长、全国工商联第一副主席、党组书记全哲洙有关讲话精神及中国民营经济研究会四届二次理事会会议精神,对如何进一步做好上海市民营经济研究会工作提出了具体要求。季晓东会长指出:“改革开放以来,中国经济经历了三次创业高潮。第一波高潮是草根创业。主要由农民和城市边缘人发端。温州‘八大王’是早期代表。‘傻子瓜子大王’年广久因备受争议并引起最高层关注,成为那个时代的特殊符号。‘敢闯敢试’成为当时创业的鲜明特色。第二波是精英创业。一些体制内的高管和骨干勇敢告别铁饭碗下海创业,柳传志、陈东升、冯仑等崭露头角,书写了一代传奇。现代公司治理和企业制度在此期间开始形成。第三波可称为海派创业。主要特点是领军人物大多是海归优秀人士,再则,创业开始摆脱单纯引进模仿式的低端‘拿来主义’和‘代工模式’,能紧随国际流行趋势,呈现海派特色,尤其是发力于互联网+等新型产业。同时创投等新兴金融资本和工具应运而生,为虎添翼。李彦宏、张朝阳、马云、沈南鹏等青年才俊成为业界明星。从中可以看到,‘时势造英雄’,中国的企业家在进步在追赶,在不断转型升级,他们成为国家发展的缩影和希望。可以预见,中国正迎来第四波创业浪潮,其代表人物是创新领军人物,并能在国际舞台占一席之位,这是后发达国家实现‘弯道超车’的必然要求和能力体现。”畅圣大数据创始人&CEO毛骏上海市民营经济研究会上海青创智库工作委员会成立于2016年1月21日,畅圣大数据创始人&CEO毛骏曾受邀作为杰出青年创客代表做客首期上海杰出青年创客论坛,同与会嘉宾共同探讨了“如何应用大数据技术为金融产业提供优质服务”的话题,并分享了畅圣大数据的创新性金融服务模式。
共 7 页
到第