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大数据如何预测足球未来之星?
2016-05-27
原文作者:JureRejec 本文由畅融金服运营组编译,欢迎转发,但请注明出处“畅融金服”。你知道大数据可以预测谁将是足球世界的未来之星吗?马赫雷斯(RiyadMahrez)的成功就是大数据预测的最佳典范。这名英格兰职业足球运动员协会(PFA)年度球员,正与莱斯特城队一起征服英超。去年在伦敦召开的大数据周会上,马耳他籍企业家ValeryBollier准确的预见到,莱斯特城的中场核心将会成为最吸睛的球员。“我将对本赛季英超进行精准预测,请大家关注一名叫马赫雷斯的球员。在我们的模型设定中,他是目前整个欧洲最好的中场球员,不仅仅是在英格兰,”Bollier在去年的大数据、体育和线上游戏展中说到。“我敢打赌,在赛季结束的时候,马赫雷斯的价值将是非常高昂的。”Bollier如何能够给出如此准确的预测?答案是他借助了大数据和信息的强大力量,这些大数据来源于对每一场足球比赛数据的统计和收集。这意味着,绿茵场上的一举一动都将通过数学统计和机器运算转化为数字。前面提到的Bollier是Oulala公司的联合创始人兼CEO,这家公司正是凭借其对复杂数学矩阵的计算和解析能力而闻名业界。 Oulala 公司的系统根据球员的位置(门将、后卫、中场、锋线)设定了70种不同的指标,可以获得共计275个评分(详见下图)。这些评分从盘带时间和助攻次数到有效射门次数和成功抢断次数等几乎无所不包,力求完美呈现真实赛况。尽管有六位选手参加了英格兰职业足球运动员协会(PFA)年度球员奖项的角逐(马赫雷斯、瓦尔迪、坎特、厄齐尔、凯恩、怕耶特),但对于Oulala公司来说,预测最终获胜人选并不难。Oulala的评分系统根据马赫雷斯的36次出场表现给出了1161分的评分结果,该分数为现役英超联赛所有选手中的最高分,在欧洲范围内排名第六,仅排在梅西(1677)、内马尔(1530)、伊布拉希莫维奇(1451)、苏亚雷斯(1334)和C-罗纳尔多(1245)之后。在英超现役球员中,分数紧随马赫雷斯的是他的队友瓦尔迪,评分系统通过瓦尔迪的35次出场表现给出了1000的评分。Bollier进一步解释说,上赛季获得较多关注的球员是来自沃尔夫斯堡俱乐部的德布劳内(DeBruyne),通常来说,赛季开始后的三到四个月,我们开始观察一些来自小俱乐部的不知名球员,统计他们的数据在我们的系统中运行。这些球员获得比预想高出很多的评分,通常情况下,在赛季临近尾声的时候,他们都会被大俱乐部买走。德布劳内于2014年1月加盟德甲,2015年8月就以8000万欧元(约5800万镑)转会英超曼城俱乐部。刚刚斩获英超冠军的马赫雷斯的未来将如何?他会不会转会到更大的俱乐部?尽管马赫雷斯刚刚与莱斯特城俱乐部签订续约合同,这份合同将使他在莱斯特城效力到2019年,但众多马赫雷斯的拥趸肯定会为他开出更高的价码。
上海市互联网金融行业协会加大力度推进网贷平台信息披露工作
2016-05-20
   在上海市金融服务办公室、上海市经济和信息化委员会指导下,为规范上海市个体网络借贷(P2P)平台企业(以下简称“网贷企业”)经营行为,促进上海网贷行业依法合规经营、持续健康发展,切实保障投资者利益,2015年8月6日,上海市互联网金融行业协会联合上海金融信息行业协会在上海市互联网金融行业协会第一次会员大会暨成立大会上,共同发布了《上海个体网络借贷(P2P)平台信息披露指引》(下称《披露指引》)。  在过去一段时间里,《披露指引》已经得到了部分会员单位的积极响应与落实。为进一步推进《披露指引》相关工作的开展,引导会员单位加大信息披露力度,现决定将信息披露的范围从P2P平台扩大到各类网络借贷平台。  为此,协会秘书处成立了《披露指引》专项工作小组,专门负责该项工作的开展,通过与主管单位、行业监管机构、会员单位等多次多方面的沟通与探讨,建立了《披露指引》工作方案与定期公示机制。  《披露指引》工作以真实披露、鼓励披露和自愿披露为原则(其中自愿披露待条件成熟后为必须披露),网贷企业应对所披露信息的真实、准确、完整性负责,确保公开披露信息的内容无虚假、无严重误导、无重大遗漏,并承担相应法律责任。《披露指引》的相关情况记录将与会员准入、会员资格维持等挂钩,也将作为优秀会员单位评选的依据。  协会将对网络借贷会员单位落实《披露指引》情况进行统计,并每月在官网以“已向社会公众或平台用户披露事项数/已向协会披露事项数/需披露事项总数”方式向社会进行公示(公示效果如图1、图2)。图1图2
数据科学热门技术 top 10
2016-05-13
原文作者: VincentGranville  本文由畅融金服运营组编译,欢迎转发,但请注明出处“畅融金服”。4月份,GilPress在《福布斯杂志》上发布了一个大数据十大热门技术的列表。其中列举的10项技术分别为:预测分析技术(Predictiveanalytics)NoSQL数据库(NoSQLdatabases)搜索和知识发现(Searchandknowledgediscovery)流分析技术(Streamanalytics)内存数据结构(In-memorydatafabric)分布式文件存储(Distributedfilestores)数据可视化(Datavirtualization)数据集成(Dataintegration)数据准备(Datapreparation)数据质量(Dataquality)同时,该文还附了一幅精美的图表。抛砖引玉,你认为的最热门技术是什么?你同意Gil的技术列表吗?就我个人而言,我认为与数据科学相关的技术中,以下8项技术最为热门:在分布式结构中应用现代预测算法AI(模式识别)深度学习(AI与机器学习的交叉应用)数据科学自动化传感器数据应用(IoT)非结构化数据转化为结构化数据,数据标准化多维预测模型融合应用HPC(高性能计算)分析密集数据和模型模拟(蒙特卡洛或贝叶斯方法),研究天气等复杂系统
畅圣大数据成为上海大数据联盟会员单位
2016-05-06
2016年5月,经过上海大数据联盟的审核,畅圣大数据正式成为该联盟会员单位。此举标志着,畅圣大数据作为国内领先的大数据金融服务企业,积极响应国家和上海市对大数据应用和产业发展的部署,在行业影响力、产品服务水平、业务创新能力等方面获得了上海大数据联盟和业界的充分认可。上海大数据联盟于今年4月初刚刚揭牌成立,是在上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会联合指导下,聚集大数据领域相关的数据资源、服务平台和数据应用等主体机构自愿组成的非营利性联合体。联盟以上海创建“全球科技创新中心”总方针为指导,按照“融合创新,服务示范”的宗旨,实现大数据技术和产业领域“传播、智库、金融”等三大平台服务功能,落实上海市大数据产业发展和技术创新的具体工作要求,围绕大数据技术链、产业创新链,实现产学研用等机构在战略层面的有效结合,通过资源共享、协同行动和集成发展,形成产业核心竞争力,有效提升上海大数据关键技术创新水平,推动大数据应用和产业发展。畅圣大数据创始人&CEO毛骏畅圣大数据创始人&CEO毛骏表示,“上海大数据联盟是上海市大数据发展‘交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心’五位一体规划布局中的重要一环,畅圣大数据很荣幸能够成为联盟成员。今后,畅圣大数据将继续充分发挥自有大数据分析算法和优质数据源的优势,在‘国家大数据战略’的引领下,积极研发大数据关键技术,不断拓展大数据应用场景,努力提升大数据服务效能,以营造良好大数据技术应用产业环境为己任,为国家供给侧改革和上海市建设具有全球影响力的科技创新中心作出积极贡献。”
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